Howtosignalprocessing
- ¿Qué es el filtro de muesca adaptativa??
- Cómo implementar el filtro de muesca en MATLAB?
- ¿Cómo se hace un filtro de muescas??
- ¿Cuál es el uso del filtro de muescas??
¿Qué es el filtro de muesca adaptativa??
Los filtros de muesca adaptativa (ANF) se conocen bien como un filtro de muesca variable del cual la frecuencia de muesca se controla en tiempo real por medio de un algoritmo adaptativo. Este mecanismo adaptativo permite la detección automática y la eliminación de un sinu-soid desconocido que se sumerge en una señal de banda ancha, como un ruido blanco.
Cómo implementar el filtro de muesca en MATLAB?
Filtro de muesca de diseño
Diseñe un filtro de muesca de forma directa que tiene un orden de filtro de 6, frecuencia central de 0.5, factor de calidad de 10 y una ondulación de banda de paso de 1 dB. Cree un objeto de especificación de diseño de filtro de muesca utilizando el INSIGN. función de muescas y especificar estos parámetros de diseño. NotchSpecs = fdesign.
¿Cómo se hace un filtro de muescas??
Una forma de construir un filtro de muescas es construirlo como un filtro de paso de banda cuya salida se resta de la entrada (1-BP). Otra forma es con las secciones de paso bajo y paso alto en cascada, especialmente para el estuche de revestimiento de banda (banda ancha). En este caso, las secciones están en paralelo, y la salida es la diferencia.
¿Cuál es el uso del filtro de muescas??
Los filtros de muescas se utilizan para eliminar una sola frecuencia o una banda estrecha de frecuencias. En los sistemas de audio, se puede utilizar un filtro de muescas para eliminar las frecuencias interferentes como el zumbido. Los filtros de muesca también se pueden usar para eliminar una frecuencia interferente específica en receptores de radio y radio definida por software.
