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¿Cómo se interpreta los valores de ACF??
El ACF muestra la correlación entre la serie temporal y sus propios valores rezagados. Representa un coeficiente de correlación entre la serie y sus valores pasados. Por ejemplo, ACF en LAG 3 se calcula como la correlación entre la serie (YT) y la misma serie se retrasó por 3 períodos de tiempo (yT-3).
¿Cómo se explica una trama ACF??
La gráfica ACF es una tabla de barras de coeficientes de correlación entre una serie temporal y los valores rezagados. Simplemente declarado: ACF explica cómo el valor presente de una serie de tiempo dada se correlaciona con los valores del pasado (pasado de 1 unidades, de 2 unidades, ..., N-Unit Past).
¿Qué significa ACF en R??
Descripción. La función ACF calcula (y por gráficos por defecto) estimaciones de la función de autocovarianza o autocorrelación. La función PACF es la función utilizada para las autocorrelaciones parciales. Función CCF calcula la correlación cruzada o la covarianza cruzada de dos series univariadas.
