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- ¿Qué es una pitón de núcleo gaussiano??
- ¿Qué es el tamaño del núcleo gaussiano??
- ¿Qué hace el desenfoque gaussiano CV2??
- ¿Qué es el filtro gaussiano en el procesamiento de imágenes Python??
¿Qué es una pitón de núcleo gaussiano??
El núcleo gaussiano también se usa en el desenfoque gaussiano. El desenfoque gaussiano es la técnica de suavizado que utiliza un filtro de paso bajo cuyos pesos se derivan de una función gaussiana. De hecho, este es el filtro de paso bajo más utilizado en aplicaciones CV (visión por computadora).
¿Qué es el tamaño del núcleo gaussiano??
La función gaussiana que se muestra tiene una desviación estándar de 10x10 y un tamaño de núcleo de 35x35 píxeles. Observe que una gran parte del núcleo para la dirección Y contiene valores muy cercanos a cero debido a la baja desviación estándar en esta dirección.
¿Qué hace el desenfoque gaussiano CV2??
En la operación de desenfoque gaussiano, la imagen está complicada con un filtro gaussiano en lugar del filtro de caja. El filtro gaussiano es un filtro de paso bajo que elimina los componentes de alta frecuencia se reducen. src - un objeto MAT que representa la fuente (imagen de entrada) para esta operación.
¿Qué es el filtro gaussiano en el procesamiento de imágenes Python??
Un filtro gaussiano es un filtro de paso bajo utilizado para reducir el ruido (componentes de alta frecuencia) y las regiones borrosas de una imagen. El filtro se implementa como un núcleo simétrico de tamaño extraño (versión de inmersión de una matriz) que se pasa a través de cada píxel de la región de interés para obtener el efecto deseado.
