Howtosignalprocessing
Las transformaciones de Fourier son para convertir/representar una función variable en el tiempo en el dominio de frecuencia. Las transformas Z son muy similares a Laplace, pero son conversiones discretas de intervalo de tiempo, más cercanos para implementaciones digitales. Todos aparecen iguales porque los métodos utilizados para convertir son muy similares.
- Es z-transforma igual que la transformación de Fourier?
- Por qué usamos la transformación Z en lugar de la transformación de Fourier?
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación Z y la transformación de Laplace??
- ¿Cuál es la similitud entre la transformación de Fourier y la transformación Z??
Es z-transforma igual que la transformación de Fourier?
Además, si r = 1, entonces la transformación discreta de Fourier (DTFT) es la misma que la transformación Z. En otras palabras, el DTFT no es más que la transformación Z evaluada a lo largo del círculo unitario centrado en el origen del plano Z.
Por qué usamos la transformación Z en lugar de la transformación de Fourier?
Una ventaja significativa de la transformación Z sobre la transformación de Fourier de tiempo discreto es que la transformación Z existe para muchas señales que no tienen una transformación de Fourier de tiempo discreto. Por lo tanto, es una herramienta de análisis más general.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación Z y la transformación de Laplace??
La transformación Z se utiliza para analizar los sistemas LTI de tiempo discreto (también llamado LSI-Shift Lineal Invariant). La transformación de Laplace se utiliza para analizar los sistemas LTI de tiempo continuo. El ZT convierte las ecuaciones de diferencia de dominio del tiempo en las ecuaciones algebraicas en el dominio Z.
¿Cuál es la similitud entre la transformación de Fourier y la transformación Z??
Solución detallada. La transformación de Fourier y la transformación Z convierte el dominio de tiempo discreto en el dominio del espectro de frecuencia.
