Salto cero en la mitad de una señal

1. ¿Qué hace el acolchado cero a una señal??
2. ¿Qué hace el acolchado cero en FFT??
3. ¿El relleno cero reduce la fuga espectral??
4. ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
5. ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??

¿Qué hace el acolchado cero a una señal??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

¿Qué hace el acolchado cero en FFT??

`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.

¿El relleno cero reduce la fuga espectral??

Pading de cero Una señal no revela más información sobre el espectro, pero solo interpola entre los contenedores de frecuencia que ocurrirían cuando no se aplica el dormitorio cero. En particular, el salto cero no aumenta la resolución espectral.

¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??

El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.

¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??

En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.