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- ¿Qué hace el relleno cero??
- ¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
- Por qué el relleno cero se usa en convolución lineal?
- El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?
¿Qué hace el relleno cero??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
Por qué el relleno cero se usa en convolución lineal?
El relleno cero permite el uso de una FFT más larga, lo que resulta en un vector de resultados FFT más grande. Los contenedores de frecuencia de un resultado FFT más largo están más estrechamente espaciados en frecuencia. Puede calcular rápidamente las convoluciones lineales utilizando el FFT. Se usa para hacer que el FFT sea más grande para un poder de dos.
El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?
La convolución lineal de un vector N-punto, x, y un vector de punto L, y tiene longitud n + l-1. Para que la convolución circular de x e y sea equivalente, debe rellenar los vectores con ceros a longitud al menos n + l - 1 antes de tomar el DFT.
