Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero??
- ¿Cómo se hace una señal de chirp?
- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
¿Cuál es el efecto del relleno cero??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Cómo se hace una señal de chirp?
Un enfoque para generar una señal de chirp es concatenar una serie de segmentos de ondas sinusoidales cada una con frecuencia aumentada (o disminución) en orden. Este método introduce discontinuidades en la señal Chirp debido a la falta de coincidencia en las fases de cada uno de estos segmentos.
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
