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- ¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??
- Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero??
¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??
Fft da una mala resolución de tiempo i.e no da información a qué hora existe esa frecuencia particular. Proporciona información sobre los componentes de frecuencia existentes para la duración de la señal dada. Afirmar los contenedores en FFT da una resolución deficiente después del dominio del tiempo en el tiempo.
Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿Cuál es el efecto del relleno cero??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
