Contenedor

Cero contenedores STFT (y no Bins FFT)

Cero contenedores STFT (y no Bins FFT)
  1. ¿Qué son los contenedores FFT??
  2. ¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??
  3. ¿Qué son los contenedores en DSP??
  4. ¿Cuál es el tamaño de DFT??

¿Qué son los contenedores FFT??

Las líneas de frecuencia están espaciadas a intervalos uniformes de FMUESTRA/NORTEREGISTRO. Se les conoce comúnmente como contenedores de frecuencia o contenedores FFT. Los contenedores también se pueden calcular con referencia al período de muestreo de un convertidor de datos: bin = fMUESTRA/NORTEREGISTRO = 1/(nREGISTRO × ΔtMUESTRA)

¿Por qué es una mala idea filtrar a cero los contenedores FFT??

Fft da una mala resolución de tiempo i.e no da información a qué hora existe esa frecuencia particular. Proporciona información sobre los componentes de frecuencia existentes para la duración de la señal dada. Afirmar los contenedores en FFT da una resolución deficiente después del dominio del tiempo en el tiempo.

¿Qué son los contenedores en DSP??

Los contenedores de frecuencia son intervalos entre muestras en el dominio de la frecuencia. Por ejemplo, si su frecuencia de muestreo es de 100 Hz y su tamaño FFT es 100, entonces tiene 100 puntos entre [0 100) Hz. Por lo tanto, divide el rango completo de 100 Hz en 100 intervalos, como 0-1 Hz, 1-2 Hz, etc.

¿Cuál es el tamaño de DFT??

Si observamos las dimensiones del resultado DFT, obtenemos 2+31*2 que son, nuevamente, 64 dimensiones. Aquí hay una representación visual de los elementos de la matriz utilizando el círculo unitario complejo: la primera fila es el componente de CC o el sesgo. Solo tiene componentes reales.

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