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- ¿Cómo afecta el acolchado cero al DFT??
- ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
- ¿Qué es cero acolchado FFT??
- ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
¿Cómo afecta el acolchado cero al DFT??
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
La adición de ceros al final de la forma de onda del dominio del tiempo no mejora la resolución de frecuencia subyacente asociada con la señal del dominio del tiempo. La única forma de mejorar la resolución de frecuencia de la señal del dominio del tiempo es aumentar el tiempo de adquisición y adquirir registros de tiempo más largos.
¿Qué es cero acolchado FFT??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.
¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
