Relleno

Cero relleno en la implementación de FFT desde cero

Cero relleno en la implementación de FFT desde cero
  1. ¿El relleno cero afecta a FFT??
  2. Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
  3. El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?
  4. ¿Por qué se hace el relleno cero en convolución circular??

¿El relleno cero afecta a FFT??

El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.

Por qué se necesita acolchado cero en FFT?

Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.

El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?

La convolución lineal de un vector N-punto, x, y un vector de punto L, y tiene longitud n + l-1. Para que la convolución circular de x e y sea equivalente, debe rellenar los vectores con ceros a longitud al menos n + l - 1 antes de tomar el DFT.

¿Por qué se hace el relleno cero en convolución circular??

El método de extender las señales agregando ceros se conoce como relleno cero . Si se agregan tres ceros a cada una de las señales y luego se realiza una convolución circular, el resultado es el mismo que el de una convolución lineal.

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