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- ¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
- ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
- ¿Qué es cero acolchado por qué es necesario??
- ¿Qué es cero relleno en FFT??
¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
La adición de ceros al final de la forma de onda del dominio del tiempo no mejora la resolución de frecuencia subyacente asociada con la señal del dominio del tiempo. La única forma de mejorar la resolución de frecuencia de la señal del dominio del tiempo es aumentar el tiempo de adquisición y adquirir registros de tiempo más largos.
¿Qué es cero acolchado por qué es necesario??
El acolchado cero en el dominio de tiempo se usa ampliamente en la práctica para calcular espectros fuertemente interpolados tomando el DFT de la señal con barrio cero. Dicha interpolación espectral es ideal cuando la señal original es limitada por el tiempo (no cero solo durante alguna duración finita que se extiende por las muestras orignal).
¿Qué es cero relleno en FFT??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.
