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- ¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
- ¿Cuál es el significado del relleno cero??
- ¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Cuál es el significado del relleno cero??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
Si uno tiene algún interés en el espectro de la función de ventana utilizada para aislar la muestra de dominio de tiempo, entonces el salto cero aumentará la resolución de frecuencia de la función de ventana.
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
