Fórmula de ecualizador de forzamiento cero

Para un canal con respuesta de frecuencia (ƒ), el ecualizador de forzamiento cero (ƒ) se construye por (ƒ) = 1/f (ƒ). Por lo tanto, la combinación de canal y ecualizador proporciona una respuesta de frecuencia plana y fase lineal F (ƒ) C (ƒ) = 1.

1. ¿Qué es el algoritmo de ecualizador de forcedura cero??
2. ¿De qué sirve cero igualas forzadas en la comunicación digital??
3. ¿Qué es el ecualizador de retroalimentación de decisión??
4. ¿Qué es LMS Equalizer??

¿Qué es el algoritmo de ecualizador de forcedura cero??

El ecualizador de falsos cero es una forma de algoritmo de ecualización lineal utilizado en los sistemas de comunicación que aplica la inversa de la respuesta de frecuencia del canal. Esta forma de ecualizador fue propuesta por primera vez por Robert Lucky.

¿De qué sirve cero igualas forzadas en la comunicación digital??

2.1 forzamiento cero (ZF)

El forzamiento de nombres cero corresponde a reducir a la interferencia entre símbolos a cero en un estuche libre de ruido. Esto será útil cuando ISI sea significativo en comparación con el ruido. Los ecualizadores de falsos cero ignoran el ruido aditivo y pueden amplificar significativamente el ruido para los canales con nulos espectrales.

¿Qué es el ecualizador de retroalimentación de decisión??

El ecualizador de retroalimentación de decisión (DFE) es una forma de igualación no lineal que se basa en las decisiones sobre los niveles de símbolos anteriores (altos/bajos) para corregir el símbolo actual. Esto permite que el DFE tenga en cuenta la distorsión en el símbolo actual causado por los símbolos anteriores.

¿Qué es LMS Equalizer??

El algoritmo LMS se aplica para igualar el efecto del canal. En este documento tomamos un valor diferente para el tamaño de paso en el ecualizador adaptativo. El valor para el tamaño del paso debe usarse cuando el algoritmo de cuadrado (LMS) menos medio utilizado para crear un filtro adaptativo.