Howtosignalprocessing
- ¿Qué es lo que explica el algoritmo de ecualizador de forcedura cero??
- ¿De qué sirve cero igualas forzadas en la comunicación digital??
- ¿Qué es LMS Equalizer??
- ¿Qué es el ecualizador de retroalimentación de decisión??
¿Qué es lo que explica el algoritmo de ecualizador de forcedura cero??
El ecualizador de falsos cero es una forma de algoritmo de ecualización lineal utilizado en los sistemas de comunicación que aplica la inversa de la respuesta de frecuencia del canal. Esta forma de ecualizador fue propuesta por primera vez por Robert Lucky.
¿De qué sirve cero igualas forzadas en la comunicación digital??
El ecualizador de forcedura cero aplica la inversa de la respuesta de frecuencia del canal a la señal recibida, para restaurar la señal después del canal [21]. El forzamiento del nombre cero corresponde a derribar la interferencia entre símbolo (ISI) a cero en un estuche libre de ruido.
¿Qué es LMS Equalizer??
El algoritmo LMS se aplica para igualar el efecto del canal. En este documento tomamos un valor diferente para el tamaño de paso en el ecualizador adaptativo. El valor para el tamaño del paso debe usarse cuando el algoritmo de cuadrado (LMS) menos medio utilizado para crear un filtro adaptativo.
¿Qué es el ecualizador de retroalimentación de decisión??
El ecualizador de retroalimentación de decisión (DFE) es una forma de igualación no lineal que se basa en las decisiones sobre los niveles de símbolos anteriores (altos/bajos) para corregir el símbolo actual. Esto permite que el DFE tenga en cuenta la distorsión en el símbolo actual causado por los símbolos anteriores.
