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- ¿Cuáles son las principales ventajas de usar el método Welch en lugar del periodograma tradicional??
- ¿Cuáles son los factores sobre los que dependen la densidad espectral de potencia de los datos digitales??
- ¿Cuáles son las dificultades en los métodos de estimación espectral de potencia basados en FFT??
- ¿Cómo se encuentra el PSD de una señal en Matlab??
¿Cuáles son las principales ventajas de usar el método Welch en lugar del periodograma tradicional??
El método de Welch es una mejora en el método de estimación del espectro de periodograma estándar y en el método de Bartlett, ya que reduce el ruido en los espectros de potencia estimados a cambio de reducir la resolución de frecuencia.
¿Cuáles son los factores sobre los que dependen la densidad espectral de potencia de los datos digitales??
La estimación del PSD por el método de Welch depende de tres parámetros, 1) Longitud de la ventana - Win, 2) Porcentaje de superposición de la ventana - Noverlap y 3) Número de puntos FFT - N.
¿Cuáles son las dificultades en los métodos de estimación espectral de potencia basados en FFT??
El problema común de los dos métodos es que la varianza de la estimación no es buena, y el valor estimado a lo largo del eje de frecuencia de la fluctuación es más severa; Cuanto más sean los datos, más grave será el fenómeno.
¿Cómo se encuentra el PSD de una señal en Matlab??
Resolver componentes de señal
Estima la densidad espectral de potencia unilateral de una señal sinusoidal ruidosa con dos componentes de frecuencia. Fs = 32e3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (tamaño (t)); nfft = 2^nextPow2 (longitud (x)); Pxx = ABS (FFT (X, NFFT)).
