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- ¿Cómo funciona un filtro Wiener??
- Por qué se usa el filtro Wiener?
- ¿Cuál es la diferencia entre el filtro inverso y el filtro Wiener??
¿Cómo funciona un filtro Wiener??
El objetivo del filtro Wiener es calcular una estimación estadística de una señal desconocida utilizando una señal relacionada como una entrada y filtrado que se conoce para producir la estimación como una salida. Por ejemplo, la señal conocida podría consistir en una señal de interés desconocida que ha sido corrompida por el ruido aditivo.
Por qué se usa el filtro Wiener?
Elimina el ruido aditivo e invertida el desenfoque simultáneamente. El filtrado de Wiener es óptimo en términos del error cuadrado medio. En otras palabras, minimiza el error cuadrado medio general en el proceso de filtrado inverso y suavizado de ruido. El filtrado de Wiener es una estimación lineal de la imagen original.
¿Cuál es la diferencia entre el filtro inverso y el filtro Wiener??
Sin embargo, el filtrado inverso es muy sensible al ruido aditivo. El filtrado de Wiener ejecuta una compensación óptima entre el filtrado inverso y el suavizado de ruido. Elimina el ruido aditivo e invertida el desenfoque simultáneamente.
