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Estimación de ruido del filtro Wiener

Estimación de ruido del filtro Wiener
  1. ¿Qué ruido se elimina el filtro Wiener??
  2. ¿Cuáles son las desventajas del filtro Wiener??
  3. ¿Qué hace un filtro Wiener??
  4. ¿El filtro Wiener es un filtro de paso bajo??

¿Qué ruido se elimina el filtro Wiener??

Elimina el ruido aditivo e invertida el desenfoque simultáneamente. El filtrado de Wiener es óptimo en términos del error cuadrado medio. En otras palabras, minimiza el error cuadrado medio general en el proceso de filtrado inverso y suavizado de ruido.

¿Cuáles son las desventajas del filtro Wiener??

Desde la discusión anterior de los filtros que son generalizaciones del filtro Wiener simple, es evidente una desventaja importante: los espectros de potencia de los campos aleatorios a los que se supone que pertenecen la imagen y el ruido debe ser conocido o estimado.

¿Qué hace un filtro Wiener??

El filtro Wiener se puede usar para filtrar el ruido de la señal corrupta para proporcionar una estimación de la señal de interés subyacente. El filtro Wiener se basa en un enfoque estadístico, y una descripción más estadística de la teoría se da en el artículo del estimador de error cuadrático medio (MMSE) mínimo (MMSE).

¿El filtro Wiener es un filtro de paso bajo??

El filtro Wiener es bastante efectivo para producir una alta relación señal / ruido de la señal (amplitud al cuadrado), y como tal es un buen filtro de paso bajo en presencia de ruido de alta frecuencia.

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