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- ¿Cómo funciona un filtro Wiener??
- ¿Dónde se usa el filtro Wiener??
- ¿Cuál es el objetivo principal de un filtro Wiener??
- ¿De qué es el uso del filtro Wiener en la restauración de imágenes??
¿Cómo funciona un filtro Wiener??
Elimina el ruido aditivo e invertida el desenfoque simultáneamente. El filtrado de Wiener es óptimo en términos del error cuadrado medio. En otras palabras, minimiza el error cuadrado medio general en el proceso de filtrado inverso y suavizado de ruido. El filtrado de Wiener es una estimación lineal de la imagen original.
¿Dónde se usa el filtro Wiener??
El filtro Wiener tiene una variedad de aplicaciones en procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, sistemas de control y comunicaciones digitales. Estas aplicaciones generalmente se dividen en una de las cuatro categorías principales: identificación del sistema.
¿Cuál es el objetivo principal de un filtro Wiener??
El objetivo del filtro Wiener es pasar la imagen de entrada h (z) a través del filtro h (z), que debe elegirse, por lo que e [n], el error o la diferencia entre el filtro estimado y de salida, es tan pequeño como sea posible.
¿De qué es el uso del filtro Wiener en la restauración de imágenes??
El filtro de Wiener se ejecuta y la compensación óptima entre el filtrado y el suavizado de ruido. Elimina el ruido de suma y las entradas en la desenfoque simultáneamente. El filtro Weiner es real e incluso. Minimiza el error cuadrático medio general por: e^2 = f (f-f ')^2 donde, F -> imagen original f ' -> imagen restaurada e .
