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¿Cómo funciona un filtro Wiener??
El objetivo del filtro Wiener es calcular una estimación estadística de una señal desconocida utilizando una señal relacionada como una entrada y filtrado que se conoce para producir la estimación como una salida. Por ejemplo, la señal conocida podría consistir en una señal de interés desconocida que ha sido corrompida por el ruido aditivo.
¿Qué es Wiener2 en Matlab??
Wiener2 utiliza un método Wiener adaptativo de píxel basado en estadísticas estimadas desde un vecindario local de cada píxel. ejemplo. [J, ruido_out] = wiener2 (i, [m n]) Devuelve las estimaciones de la potencia de ruido aditivo que Wiener2 calcula antes de filtrar.
¿Qué es el filtro Wiener en DSP??
Los filtros Wiener juegan un papel central en una amplia gama de aplicaciones, como predicción lineal, cancelación de eco, restauración de señales, igualación de canales e identificación del sistema. Se calculan los coeficientes de filtro Wiener para minimizar la distancia cuadrada promedio entre la salida del filtro y una señal deseada.
