Por qué cero acolchado las imágenes de interpolatos de DFT 2-D en el dominio espacial?

1. ¿Por qué se requiere hacer relleno cero en el análisis DFT??
2. Por qué se realiza el relleno cero antes de filtrar?
3. ¿Qué es cero relleno en el procesamiento de imágenes??
4. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

¿Por qué se requiere hacer relleno cero en el análisis DFT??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

Por qué se realiza el relleno cero antes de filtrar?

El salto cero permite espacio para que este envoltorio ocurra sin contaminar píxeles de salida reales.

¿Qué es cero relleno en el procesamiento de imágenes??

El relleno es simplemente un proceso de agregar capas de ceros a nuestras imágenes de entrada para evitar los problemas mencionados anteriormente. Esto evita que se reduzca como, si p = número de capas de ceros agregados al borde de la imagen, entonces nuestra imagen (n x n) se convierte en (n + 2p) x (n + 2p) imagen después del relleno.

¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".