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El relleno cero permite el uso de una FFT más larga, lo que resulta en un vector de resultados FFT más grande. Los contenedores de frecuencia de un resultado FFT más largo están más estrechamente espaciados en frecuencia. Puede calcular rápidamente las convoluciones lineales utilizando el FFT. Se usa para hacer que el FFT sea más grande para un poder de dos.
- ¿Por qué usamos cero relleno??
- ¿Qué es la convolución lineal del relleno cero??
- ¿Por qué usamos el relleno cero en CNN??
- El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?
¿Por qué usamos cero relleno??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Qué es la convolución lineal del relleno cero??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
¿Por qué usamos el relleno cero en CNN??
El salto cero se refiere al proceso de adición simétricamente cero a la matriz de entrada. Es una modificación de uso común que permite que el tamaño de la entrada se ajuste a nuestro requisito. Se usa principalmente en el diseño de las capas CNN cuando las dimensiones del volumen de entrada deben conservarse en el volumen de salida.
El relleno cero es obligatorio para la convolución lineal y circular?
La convolución lineal de un vector N-punto, x, y un vector de punto L, y tiene longitud n + l-1. Para que la convolución circular de x e y sea equivalente, debe rellenar los vectores con ceros a longitud al menos n + l - 1 antes de tomar el DFT.
