¿Por qué debería hacer una señal de pado cero antes de tomar la transformación de Fourier??

El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.

1. ¿Qué hace el acolchado cero a la transformación de Fourier??
2. ¿Por qué somos señales de almohadilla cero??
3. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
4. ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??

¿Qué hace el acolchado cero a la transformación de Fourier??

Padre cero Una transformación rápida de Fourier (FFT) puede aumentar la resolución de los resultados del dominio de frecuencia (ver relleno cero FFT). Esto es útil cuando busca determinar algo como una frecuencia dominante sobre una banda estrecha con datos limitados.

¿Por qué somos señales de almohadilla cero??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".

¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??

En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo unitario. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.