Howtosignalprocessing
El desenfoque gaussiano se usa comúnmente al reducir el tamaño de una imagen. Al muestrear una imagen, es común aplicar un filtro de paso bajo a la imagen antes de volver a muestrear. Esto es para garantizar que la información espuria de alta frecuencia no aparezca en la imagen muestreada (alias).
- ¿Por qué podríamos aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen antes de extraer las características??
- ¿Por qué usamos desenfoque gaussiano en el procesamiento de imágenes??
- ¿Por qué difumina una imagen antes de procesar??
- ¿El filtro gaussiano desdibuja la imagen??
¿Por qué podríamos aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen antes de extraer las características??
Gaussian difumina la imagen para reducir la cantidad de ruido y eliminar las motas dentro de la imagen. Es importante eliminar los componentes de alta frecuencia que exceden los asociados con el filtro de gradiente utilizado, de lo contrario, estos pueden hacer que se detecten bordes falsos.
¿Por qué usamos desenfoque gaussiano en el procesamiento de imágenes??
Los fotógrafos y diseñadores eligen funciones gaussianas para varios fines. Si toma una foto con poca luz y la imagen resultante tiene mucho ruido, el desenfoque gaussiano puede silenciar ese ruido. Si desea poner texto sobre una imagen, un desenfoque gaussiano puede suavizar la imagen para que el texto se destaque más claramente.
¿Por qué difumina una imagen antes de procesar??
Aplicar un filtro de desenfoque de paso bajo suaviza los bordes y elimina el ruido de una imagen. El desenfoque a menudo se usa como primer paso antes de realizar el umbral o la detección de bordes. El desenfoque gaussiano se puede aplicar a una imagen con el skimage.
¿El filtro gaussiano desdibuja la imagen??
"Se suaviza todo."Un tipo de filtro de paso bajo, el desenfoque gaussiano suaviza los valores de píxeles desiguales en una imagen cortando los valores atípicos extremos.
