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- ¿Por qué la mediana de filtro preserva los bordes??
- ¿Está preservando el borde del filtro gaussiano??
- ¿Cómo funciona el filtro mediano??
- Cómo se usa el filtrado mediano para reducir el ruido de la imagen?
¿Por qué la mediana de filtro preserva los bordes??
Dado que el valor medio debe ser el valor de uno de los píxeles en el vecindario, el filtro mediano no crea nuevos valores de píxeles poco realistas cuando el filtro se extiende a horcajadas sobre un borde. Por esta razón, el filtro mediano es mucho mejor para preservar los bordes afilados que el filtro medio.
¿Está preservando el borde del filtro gaussiano??
Si un método suaviza el gradiente grande, no se preserva de los bordes. Dichos métodos incluyen los filtros de difusión isotrópicos clásicos como el filtro gaussiano y el filtro de caja.
¿Cómo funciona el filtro mediano??
El filtro mediano funciona moviéndose a través del píxel de la imagen por píxel, reemplazando cada valor con el valor medio de los píxeles vecinos. El patrón de vecinos se llama "ventana", que se desliza, píxel por píxel, sobre toda la imagen.
Cómo se usa el filtrado mediano para reducir el ruido de la imagen?
El filtro mediano es una técnica de filtrado digital no lineal, a menudo utilizado para eliminar el ruido de una imagen o señal. Dicha reducción de ruido es un paso de preprocesamiento típico para mejorar los resultados del procesamiento posterior (por ejemplo, la detección de bordes en una imagen).
