Verdadero

¿Por qué el último valor de un RFFT siempre es real??

¿Por qué el último valor de un RFFT siempre es real??
  1. ¿Es el FFT de una señal real real??
  2. ¿Qué es un verdadero FFT??
  3. ¿Cuál es la salida de FFT??
  4. ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??

¿Es el FFT de una señal real real??

La mayoría de las señales del mundo real son de valor real. Por lo tanto, puede usar la transformación de Fourier (FFT) realmente rápida para la mayoría de las aplicaciones. También puede usar la FFT compleja estableciendo la parte imaginaria de la señal en cero.

¿Qué es un verdadero FFT??

La parte real de un resultado FFT es cuánto se asemeja a cada componente de frecuencia una onda coseno, el componente imaginario, cuánto se asemeja a cada componente una onda sinusoidal.

¿Cuál es la salida de FFT??

Estas frecuencias realmente representan las frecuencias de las dos ondas sinusoidales que generaron la señal. La salida de la transformación de Fourier no es más que una vista de dominio de frecuencia de la señal de dominio de tiempo original.

¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??

Al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT), un DCT opera en una función a un número finito de puntos de datos discretos. La distinción obvia entre un DCT y un DFT es que el primero usa solo funciones coseno, mientras que el segundo usa tanto los cosenos como los sines (en forma de exponenciales complejos).

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