¿Por qué la transformación de Fourier (o coseno) es decorrelante??

1. ¿Cuál es el propósito de la transformación de coseno discreta??
2. ¿Qué es la decorrelación en el procesamiento de imágenes??
3. ¿Cuáles son las ventajas de la transformación de coseno discreto??
4. ¿Por qué usar DCT en lugar de DFT??

¿Cuál es el propósito de la transformación de coseno discreta??

Definición: La transformación de coseno discreta es una técnica aplicada a los píxeles de imagen en el dominio espacial para transformarlos en un dominio de frecuencia en el que se puede identificar la redundancia.

¿Qué es la decorrelación en el procesamiento de imágenes??

El estiramiento de la decorrelación mejora la separación de color de una imagen con una correlación significativa de banda a banda. Los colores exagerados mejoran la interpretación visual y facilitan la discriminación de características. Aplica estiramiento de decorrelación con la función Decorrstretch.

¿Cuáles son las ventajas de la transformación de coseno discreto??

1) El DCT tiene un valor real en lugar de complejidad (i.mi., implica magnitud y fase) de modo que sea más fácil de implementarse. 2) El DCT es más eficiente para la estimación de la variación de iluminación que el DWT. 3) El enfoque DCT es similar al filtrado homomórfico, que se ha utilizado para mejorar el contraste.

¿Por qué usar DCT en lugar de DFT??

> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.