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- ¿Por qué DFT es mejor que DCT??
- ¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación DFT y DCT en términos de análisis de datos y compresión??
- ¿Cuál es la relación entre DCT y DFT??
¿Por qué DFT es mejor que DCT??
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
Los DCT son equivalentes a los DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme (ya que la transformación de Fourier de una función real y uniforme es real y uniforme), mientras que en algunas variantes los datos de entrada o salida se cambian en media muestra. Hay ocho variantes DCT estándar, de las cuales cuatro son comunes.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación DFT y DCT en términos de análisis de datos y compresión??
La diferencia entre los dos es el tipo de función base utilizada por cada transformación; El DFT utiliza un conjunto de funciones exponenciales complejas relacionadas con armónicamente, mientras que el DCT usa solo funciones de coseno (de valor real).
¿Cuál es la relación entre DCT y DFT??
DCT es similar a la transformación discreta de Fourier (DFT), pero usando solo números reales. DCT es equivalente a DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme y en algunas variantes los datos de entrada o salida se desplazan en la mitad de una muestra.
