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- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
- ¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
- ¿Cuál es la relación entre el dominio del tiempo y el dominio de frecuencia??
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿Cómo afecta el acolchado cero DFT??
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Cuál es la relación entre el dominio del tiempo y el dominio de frecuencia??
El teorema de Parseval da la relación entre la integral cuadrada de una función de tiempo y la de su transformación de Fourier, a saber, la energía en el dominio del tiempo es igual a la energía en el dominio de frecuencia.
