Howtosignalprocessing
El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.
- ¿Qué es FFT y por qué es importante??
- ¿Cuál es la principal ventaja de FFT??
- ¿Por qué la transformación de Fourier es tan importante??
- Por qué se usa el análisis FFT?
¿Qué es FFT y por qué es importante??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cuál es la principal ventaja de FFT??
La principal ventaja de un FFT es la velocidad, que obtiene al disminuir el número de cálculos necesarios para analizar una forma de onda.
¿Por qué la transformación de Fourier es tan importante??
La transformación de Fourier nos da una idea de qué frecuencias de onda sinusoidal constituyen una señal. Puede aplicar el conocimiento del dominio de frecuencia de la transformación de Fourier de maneras muy útiles, como: procesamiento de audio, detección de tonos o frecuencias específicos e incluso alterándolos para producir una nueva señal.
Por qué se usa el análisis FFT?
En una señal compleja, el FFT ayuda al ingeniero a determinar las frecuencias que se están excitando y la amplitud en cada frecuencia. Además, resalta los cambios en la frecuencia y la amplitud y la excitación armónica en un rango de frecuencia.
