Por qué los valores propios preocupados en la detección de la esquina de Harris?

1. ¿Qué significan los valores propios en las soluciones??
2. ¿Cómo puede el valor propio determinar si un punto en una imagen es esquina??
3. ¿Qué hace que el detector de esquina de Harris sea efectivo??
4. ¿Qué nos dicen los valores propios de una matriz??

¿Qué significan los valores propios en las soluciones??

Los valores propios se asocian con vectores propios en álgebra lineal. Ambos términos se utilizan en el análisis de transformaciones lineales. Los valores propios son el conjunto especial de valores escalares asociados con el conjunto de ecuaciones lineales probablemente en las ecuaciones de matriz.

¿Cómo puede el valor propio determinar si un punto en una imagen es esquina??

Detector de esquina utilizando valores propios

Si ambos valores son pequeños, por lo que estamos en una región plana y no estamos variando en ninguna dirección. Si uno de valores propios más grandes que el otro, por lo que tenemos un punto de borde. Y si ambos valores propios son grandes, por lo que tenemos una esquina.

¿Qué hace que el detector de esquina de Harris sea efectivo??

En comparación con el anterior, el detector de esquina de Harris tiene en cuenta el diferencial de la puntuación de la esquina con referencia a la dirección directamente, en lugar de usar parches cambiantes por cada ángulos de 45 grados, y se ha demostrado que es más preciso para distinguir entre bordes y esquinas.

¿Qué nos dicen los valores propios de una matriz??

Los valores propios representan magnitud o importancia. Los valores propios más grandes se correlacionan con direcciones más importantes.