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- ¿Por qué hacemos la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- Qué transformación también se llama transformación de Fourier Windowed?
- ¿Cuáles son las cuatro propiedades importantes de la transformación de Fourier??
¿Por qué hacemos la transformación de Fourier a corto plazo??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
Qué transformación también se llama transformación de Fourier Windowed?
ADELANTE STFT
Dado que el STFT es esencialmente una transformación de Fourier, una función de ventana, el STFT también se llama transformación de Fourier en ventana o transformación de Fourier dependiente del tiempo.
¿Cuáles son las cuatro propiedades importantes de la transformación de Fourier??
Las propiedades importantes de la transformación de Fourier son la dualidad, la transformación lineal, la propiedad de modulación y el teorema de Parseval.
