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- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
- ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
- ¿Cómo funciona Numpy FFT??
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
¿Cómo funciona Numpy FFT??
La función FFT que utiliza la funcionalidad del paquete SciPy funciona de una manera que utiliza las estructuras de datos básicas que se utilizan en las matrices numpy, para crear un módulo que se requiere para los cálculos y la programación científicos.
