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![¿Por qué FFT requiere una potencia de 2 números de muestra?? [cerrado]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_2/why_does_fft_require_a_power_of_2_sample_numbers_closed.jpg)
- ¿FFT tiene que ser poder de 2??
- ¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??
- ¿Cuál es el número de valores de muestra de muestras que generalmente elegimos para FFT??
- ¿Qué es FFT Power??
¿FFT tiene que ser poder de 2??
Claro, puede usar un Radix-2 FFT para calcular FFT para longitudes, no una potencia de 2 (pero no es tan eficiente como el uso de métodos específicamente adaptados a los factores de la longitud de la secuencia).
¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??
1.6 son FFTS limitados a tamaños que son poderes de 2? No. Los FFT más comunes y familiares son "Radix 2". Sin embargo, a veces se usan otras radices, que generalmente son pequeños números inferiores a 10.
¿Cuál es el número de valores de muestra de muestras que generalmente elegimos para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Qué es FFT Power??
El FFT es la transformación rápida de Fourier. Es un caso especial de una transformación discreta de Fourier (DFT), donde el espectro se muestrea en varios puntos igual a una potencia de 2. Esto permite que el álgebra matriz se acelere. El FFT muestras la energía de la señal a frecuencias discretas.
