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- ¿Por qué los NLM son mejores que LMS??
- ¿Qué es el bloque lms??
- ¿Qué es el algoritmo LMS en el procesamiento de señales??
¿Por qué los NLM son mejores que LMS??
El algoritmo NLMS mejora considerablemente la calidad del habla con niveles de supresión de ruido de hasta 13 dB, mientras que el algoritmo LMS está dando hasta 10 dB. En diferentes formas de medida de SNR, estaba bajo varios tipos de matriz de bloqueo, tamaños de pasos y diversas ubicaciones de ruido.
¿Qué es el bloque lms??
El bloque de filtro de bloque LMS implementa un filtro adaptativo menos cuadrado (LMS), donde la adaptación de los pesos del filtro ocurre una vez para cada bloque de muestras. El bloque estima que los pesos del filtro, o los coeficientes, necesitaban minimizar el error, e (n), entre la señal de salida, y (n) y la señal deseada, d (n).
¿Qué es el algoritmo LMS en el procesamiento de señales??
Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) menos medios son una clase de filtro adaptativo utilizado para imitar un filtro deseado al encontrar los coeficientes de filtro que se relacionan con la producción del cuadrado medio medio de la señal de error (diferencia entre la señal deseada y la señal real).
