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- ¿Cuál es el propósito de la transformación de coseno discreta??
- ¿Es discreta transformación de coseno sin pérdidas??
- ¿Por qué DCT es mejor que DFT??
- ¿Por qué es útil DCT en compresión??
¿Cuál es el propósito de la transformación de coseno discreta??
Definición: La transformación de coseno discreta es una técnica aplicada a los píxeles de imagen en el dominio espacial para transformarlos en un dominio de frecuencia en el que se puede identificar la redundancia.
¿Es discreta transformación de coseno sin pérdidas??
Esto permite que la técnica DCT se utilice para la compresión sin pérdidas de imágenes. Es una modificación del algoritmo DCT original e incorpora elementos de modulación inversa de DCT y delta. Es un algoritmo de compresión sin pérdidas más efectivo que la codificación de entropía.
¿Por qué DCT es mejor que DFT??
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Por qué es útil DCT en compresión??
El DCT tiene la propiedad de que, para una imagen típica, la mayor parte de la información visualmente significativa sobre la imagen se concentra en unos pocos coeficientes del DCT. Por esta razón, el DCT se usa a menudo en aplicaciones de compresión de imágenes.
