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Le permite sacar conclusiones sobre la distribución de una población basada en una muestra. Usando la prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado, puede probar si la bondad del ajuste es "lo suficientemente buena" como para concluir que la población sigue la distribución.
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Prueba de hipótesis.
| Sabor | Observado | Esperado |
|---|---|---|
| Munch munch | 23 | 25 |
- ¿Cuál es la diferencia entre Chi-Square y Chi-Square Goodness of Fit?
- ¿Qué es Chi Goodness of Fit??
- ¿Qué significa la bondad del ajuste en las estadísticas??
¿Cuál es la diferencia entre Chi-Square y Chi-Square Goodness of Fit?
Hay dos tipos de pruebas de chi-cuadrado de Pearson: la prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado se utiliza para probar si la distribución de frecuencia de una variable categórica es diferente de sus expectativas. La prueba de independencia de chi-cuadrado se utiliza para probar si dos variables categóricas están relacionadas entre sí.
¿Qué es Chi Goodness of Fit??
La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis estadística utilizada para determinar si es probable que una variable provenga de una distribución especificada o no. A menudo se usa para evaluar si los datos de la muestra son representativos de la población completa.
¿Qué significa la bondad del ajuste en las estadísticas??
La bondad del ajuste de un modelo estadístico describe qué tan bien se ajusta a un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad de ajuste generalmente resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados bajo el modelo en cuestión.
