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- ¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
- Por qué usamos FFT en lugar de DFT?
- ¿Cuál es el propósito de DFT??
- ¿Qué es DFT en el procesamiento de imágenes digitales??
¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
El DFT permite convertir un conjunto de muestras de tiempo digital a su representación de dominio de frecuencia. Por el contrario, el IDFT se puede usar para invertir las muestras de DFT, permitiendo que uno reconstruya las muestras de señal x (k) directamente de su forma de dominio de frecuencia, x (m).
Por qué usamos FFT en lugar de DFT?
FFT es una implementación del DFT utilizado para utilizado para el cálculo rápido del DFT. En resumen, FFT puede hacer todo lo que hace un DFT, pero de manera más eficiente y mucho más rápida que un DFT. Es una forma eficiente de calcular el DFT.
¿Cuál es el propósito de DFT??
El DFT también se usa para resolver eficientemente ecuaciones diferenciales parciales y para realizar otras operaciones, como convoluciones o multiplicar enteros grandes. Dado que se ocupa de una cantidad finita de datos, se puede implementar en computadoras mediante algoritmos numéricos o incluso hardware dedicado.
¿Qué es DFT en el procesamiento de imágenes digitales??
Como solo nos preocupa las imágenes digitales, restringiremos esta discusión a la discreta transformación de Fourier (DFT). El DFT es la transformación de Fourier muestreada y, por lo tanto, no contiene todas las frecuencias que forman una imagen, sino solo un conjunto de muestras que es lo suficientemente grande como para describir completamente la imagen del dominio espacial.
