¿Por qué los picos de baja frecuencia no son nítidos en scipy fft??

1. ¿Por qué FFT tiene dos picos??
2. ¿Qué representan los picos en FFT??
3. ¿Cómo se encuentra la frecuencia de los datos utilizando FFT??

¿Por qué FFT tiene dos picos??

No son dos picos, es un pico, pero un FFT siempre es simétrico de espejo. Solo la primera mitad es realmente útil. Piénselo de esta manera: un FFT no puede recoger los datos de la señal en más de la mitad de la velocidad de muestreo. Cuando lo intentas, obtienes datos esencialmente de basura que resulta ser una refección reflejada de la FFT "real".

¿Qué representan los picos en FFT??

Las FFT de vibraciones complejas tienen múltiples picos, uno para cada frecuencia presente en la vibración. Se muestran picos de baja frecuencia en el extremo izquierdo del gráfico. El pico más izquierdo representa lo fundamental. Otros picos indican connotaciones.

¿Cómo se encuentra la frecuencia de los datos utilizando FFT??

Sea x = fft (x) . Tanto x como x tienen longitud n . Supongamos que X tiene dos picos en N0 y N0 . Entonces la frecuencia sinusoide es f0 = fs*n0/n hertz.