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- ¿Es la convolución un núcleo??
- Lo que se entiende por núcleo en el procesamiento de imágenes?
- ¿Qué es un núcleo en CNN??
- ¿Cómo funcionan los núcleos de convolución??
¿Es la convolución un núcleo??
La convolución está utilizando un 'núcleo' para extraer ciertas 'características' de una imagen de entrada. Dejame explicar. Un núcleo es una matriz, que se desliza a través de la imagen y se multiplica con la entrada de tal manera que la salida se mejora de cierta manera deseable.
Lo que se entiende por núcleo en el procesamiento de imágenes?
En el procesamiento de imágenes, un núcleo, una matriz de convolución o una máscara es una pequeña matriz utilizada para desenfocar, afilar, relieve, detección de bordes y más. Esto se logra haciendo una convolución entre el núcleo y una imagen.
¿Qué es un núcleo en CNN??
En la red neuronal convolucional, el núcleo no es más que un filtro que se utiliza para extraer las características de las imágenes. El núcleo es una matriz que se mueve sobre los datos de entrada, realiza el producto DOT con la subregión de los datos de entrada y obtiene la salida como la matriz de productos DOT.
¿Cómo funcionan los núcleos de convolución??
La convolución 2D es una operación bastante simple en el corazón: comienza con un núcleo, que es simplemente una pequeña matriz de pesas. Este núcleo se "desliza" sobre los datos de entrada 2D, realizando una multiplicación de elementos con la parte de la entrada en la que se encuentra actualmente, y luego sumando los resultados en un solo píxel de salida.
