Top 10 algoritmos de aprendizaje automático en 2022
- Regresión lineal. ...
- Regresión logística. ...
- Árboles de decisión. ...
- Máquinas de vectores de soporte (SVM) ...
- Algoritmo Naive Bayes. ...
- Algoritmo de clasificación KNN. ...
- K-medias. ...
- Algoritmo de bosque aleatorio.
¿Cuáles son los cinco algoritmo popular de aprendizaje automático??
Conclusión: En resumen, hemos cubierto algunos de los algoritmos de aprendizaje automático más importante para la ciencia de datos: 5 técnicas de aprendizaje supervisadas: regresión lineal, regresión logística, carro, bayes ingenuos, knn.
Que es mejor ai ds o ai ml?
Si desea realizar trabajos de investigación, preferiblemente el campo de la ciencia de datos es el indicado para usted. Si desea convertirse en ingeniero y desea crear inteligencia en productos de software, entonces el aprendizaje automático o más preferiblemente la IA es el mejor camino a tomar.