Howtosignalprocessing
- Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?
- Cómo DFT es ventajoso sobre DTFT ¿Cuáles son sus inconvenientes??
- ¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??
- ¿Qué es DTFT??
Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?
DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.
Cómo DFT es ventajoso sobre DTFT ¿Cuáles son sus inconvenientes??
DTFT ofrece un mayor número de componentes de frecuencia. DFT ofrece un menor número de componentes de frecuencia. DTFT se define de menos infinito a más infinito, por lo que, naturalmente, contiene valores positivos y negativos de frecuencias. DFT se define de 0 a N-1; solo puede tener frecuencias positivas.
¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??
El DTFS se utiliza para representar señales periódicas de tiempo discreto en el dominio de frecuencia. Su contraparte de tiempo continuo estudiada anteriormente es la serie de Fourier (FS). El DTFT se utiliza para representar señales de tiempo discreto no periódicos en el dominio de frecuencia.
¿Qué es DTFT??
El DTFT a menudo se usa para analizar muestras de una función continua. El término tiempo discreto se refiere al hecho de que la transformación funciona con datos discretos, a menudo muestras cuyo intervalo tiene unidades de tiempo.
