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La suma de todos los elementos en un núcleo debe ser cero cuando desee eliminar completamente el "DC" o el término constante u compensado.
- ¿Por qué es necesario que un núcleo de diferenciación tenga todos sus coeficientes suma a cero??
- Por qué la suma total de coeficientes en un núcleo de suavizado es 1?
- ¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
- ¿Cómo funciona el núcleo gaussiano??
¿Por qué es necesario que un núcleo de diferenciación tenga todos sus coeficientes suma a cero??
Núcleos diferenciadores, en los que todos los elementos del núcleo suma a cero, ∑i gi = 0, acentúan los lugares donde la señal cambia rápidamente en valor y, por lo tanto, son útiles para extraer información.
Por qué la suma total de coeficientes en un núcleo de suavizado es 1?
Es por eso que sus núcleos suman 1. Si observa su respuesta de frecuencia, verá que el componente de frecuencia cero (componente DC) es 1. Este componente es la suma sobre el núcleo. Y es 1 significa que el componente DC de la imagen no se modifica al aplicar la convolución.
¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
La desviación estándar para un núcleo bidimensional es el radio en píxeles que contiene el 68% de la magnitud integrada de los coeficientes.
¿Cómo funciona el núcleo gaussiano??
En otras palabras, el núcleo gaussiano transforma el producto DOT en el espacio dimensional infinito en la función gaussiana de la distancia entre los puntos en el espacio de datos: si dos puntos en el espacio de datos están cerca, el ángulo entre los vectores que los representan en el El espacio del núcleo será pequeño.
