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Significa ampliar la imagen agregando tiras rectangulares de ceros fuera del borde rectangular de la imagen, de modo que tenga una nueva imagen rectangular más grande con un marco negro a su alrededor.
- ¿Qué le hace cero acolchado a una imagen??
- ¿Qué es 0 relleno??
- ¿Qué es 0 acolchado en CNN??
- Por qué se realiza el relleno cero antes de filtrar?
¿Qué le hace cero acolchado a una imagen??
El relleno es un término relevante para las redes neuronales convolucionales, ya que se refiere a la cantidad de píxeles agregados a una imagen cuando está siendo procesado por el núcleo de un CNN. Por ejemplo, si el relleno en un CNN se establece en cero, entonces cada valor de píxel que se agrega será de valor cero.
¿Qué es 0 relleno??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
¿Qué es 0 acolchado en CNN??
El salto cero se refiere al proceso de adición simétricamente cero a la matriz de entrada. Es una modificación de uso común que permite que el tamaño de la entrada se ajuste a nuestro requisito. Se usa principalmente en el diseño de las capas CNN cuando las dimensiones del volumen de entrada deben conservarse en el volumen de salida.
Por qué se realiza el relleno cero antes de filtrar?
El salto cero permite espacio para que este envoltorio ocurra sin contaminar píxeles de salida reales.
