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- ¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
- ¿Qué es el algoritmo de detección de bordes??
- Cuál es el mejor método entre la detección básica de los bordes y por qué?
- ¿Cuál es la técnica más común utilizada para detectar bordes en datos de ráster?
¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
Algoritmo de detección de bordes Canny (Canny, 1986) conocido como algoritmo de detección de borde óptimo y el algoritmo de detección de borde más comúnmente utilizado en la práctica.
¿Qué es el algoritmo de detección de bordes??
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes utilizada para identificar puntos en una imagen digital con discontinuidades, simplemente, por decir, cambios agudos en el brillo de la imagen. Estos puntos donde el brillo de la imagen varía bruscamente se llaman los bordes (o límites) de la imagen.
Cuál es el mejor método entre la detección básica de los bordes y por qué?
El detector de bordes canny es probablemente el método más utilizado y más efectivo, ya que utiliza primero un filtro gaussiano, tiene más inmunidad de ruido que otros métodos y puede establecer un triple inferior y superior para las detecciones de borde en MATLAB. Algunos de los métodos son la detección de bordes astutos, Laplacian y Sobel.
¿Cuál es la técnica más común utilizada para detectar bordes en datos de ráster?
La técnica de detección de borde canny [2] ha sido una de las más populares. Esta técnica involucra múltiples etapas, que incluyen desenfoque gaussiano, filtrado de gradiente, supresión no maxima, etc. Muchas otras técnicas utilizan características hechas a mano para detectar los bordes.
