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- ¿Cuál es el significado de stft??
- ¿Por qué se usa STFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- ¿Cómo se determina STFT??
- ¿Cuál es la magnitud de Stft??
- ¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
¿Cuál es el significado de stft??
La transformación de Fourier de corto tiempo (STFT) es una secuencia de transformaciones de Fourier de una señal con ventana.
¿Por qué se usa STFT??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
¿Cómo se determina STFT??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Cuál es la magnitud de Stft??
Magnitud STFT, especificada como una matriz. S debe corresponder a una señal de valor real de un solo canal. Ejemplo: ABS (STFT (sen (PI/2*(0: 255)), 'fftLength', 128)) especifica la magnitud Stft de un sinusoide. Ejemplo: ABS (STFT (chirp (0: 1/1e3: 1,25,1,50))) especifica la magnitud STFT de un chirp muestreado a 1 kHz.
¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
En contraste con el STFT estándar que utiliza un tamaño de ventana único, la transformación wavelet (WT) utiliza ventanas cortas a altas frecuencias y ventanas largas a bajas frecuencias [21]. Las wavelets se basan en el uso de una función wavelet madre que se puede escalar y cambiar, para correlacionarse con las anomalías o eventos de las señales.
