Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
- ¿Suena mejor el sobremuestreo??
- ¿Qué es sobremuestreo en la recopilación de datos??
- ¿Qué pasa si te sobremuestras??
¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
El sobremuestreo es capaz de mejorar la resolución y la relación señal / ruido, y puede ser útil para evitar el alias y la distorsión de fase al relajar los requisitos de rendimiento del filtro anti-aliasing. Se dice que una señal está sobremuestreada por un factor de N si se muestrea en N veces la tasa de nyquist.
¿Suena mejor el sobremuestreo??
El sobremuestreo mitiga los problemas, incluido el alias, y generalmente producirán resultados más suaves y más agradables a costa de usar más energía de la CPU. Pero todos los algoritmos de sobremuestreo no son iguales, y algunos son mejores que otros.
¿Qué es sobremuestreo en la recopilación de datos??
El sobremuestreo aleatorio implica complementar los datos de capacitación con múltiples copias de algunas de las clases minoritarias. El sobremuestreo se puede hacer más de una vez (2x, 3x, 5x, 10x, etc.) Este es uno de los primeros métodos propuestos, que también se demuestra que es robusto.
¿Qué pasa si te sobremuestras??
El sobremuestreo aumenta innecesariamente la velocidad de datos de salida de ADC y crea problemas de configuración y tiempo de retención, aumenta el consumo de energía, aumenta el costo de ADC y también el costo de FPGA, ya que tiene que capturar datos de alta velocidad.
