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¿Qué es MSer en el procesamiento de imágenes??
MSER (regiones extremas máximas estables) • MSER es un método para la detección de blob en las imágenes. El algoritmo MSER extrae de una imagen una serie de regiones co-variantes, llamadas MSERS: un MSER es un componente conectado estable de algunos conjuntos de imagen de nivel gris de la imagen .
¿Qué es la función MSER??
El objeto MSER verifica la variación del tamaño del área de la región entre los umbrales de diferentes intensidad. La variación debe ser menor que el valor del parámetro maxareage para ser considerado estable. Nota. La detección de características de MSER no es adecuada para su uso en imágenes con cambios de valor de intensidad extrema.
¿Qué significa Mser??
En la visión por computadora, se utilizan regiones extremas (MSER) máximas estables como método de detección de blob en imágenes. Esta técnica fue propuesta por Matas et al. Para encontrar correspondencias entre elementos de imagen de dos imágenes con diferentes puntos de vista.
