Wavelet

¿Qué es la complejidad computacional Wavelet continuo (CWT), Wavelet Packet (WPT) y Stockwell (S-T)??

¿Qué es la complejidad computacional Wavelet continuo (CWT), Wavelet Packet (WPT) y Stockwell (S-T)??
  1. ¿Cuál es la diferencia entre DWT y CWT??
  2. ¿Qué hace una transformación de wavelet continua??
  3. ¿Qué quieres decir con paquete wavelet??

¿Cuál es la diferencia entre DWT y CWT??

Para resumir: el CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.

¿Qué hace una transformación de wavelet continua??

En matemáticas, la transformación de wavelet continua (CWT) es formal (i.mi., Herramienta no numérica) que proporciona una representación excesiva de una señal al dejar que la traducción y el parámetro de escala de las wavelets varíen continuamente.

¿Qué quieres decir con paquete wavelet??

Los átomos de paquetes wavelet son formas de onda indexadas por tres parámetros interpretados naturalmente: posición, escala (como en la descomposición de wavelet) y la frecuencia. Para una función wavelet ortogonal dada, generamos una biblioteca de bases llamada bases de paquetes wavelet.

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