¿Qué significa agregar ruido gaussiano a una imagen 2D? [duplicar]

1. ¿Qué hace agregar ruido gaussiano a una imagen??
2. ¿Qué significa agregar ruido gaussiano??
3. ¿Qué es la distribución gaussiana en el procesamiento de imágenes??

¿Qué hace agregar ruido gaussiano a una imagen??

El ruido gaussiano tiene una distribución uniforme en toda la señal. Una imagen ruidosa tiene píxeles compuestos por la suma de sus valores de píxeles originales más un valor de ruido gaussiano aleatorio. La función de distribución de probabilidad para una distribución gaussiana tiene una forma de campana.

¿Qué significa agregar ruido gaussiano??

Significa que los valores de ruido se distribuyen de manera normal gaussiana. Un ejemplo de distribución normal (gaussiana). El ruido gaussiano se agrega a la imagen original.

¿Qué es la distribución gaussiana en el procesamiento de imágenes??

Las distribuciones gaussianas se utilizan para modelar la historia de los píxeles activos y para afirmar si pertenecen a fondo o primer plano. Según la clasificación del píxel activo anterior, los píxeles inactivos también se clasifican como parte del fondo o primer plano.